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深度学习技术在美图个性化推荐的应用实践

导读:美图秀秀社交化的推进过程中,沉淀了海量的优质内容和丰富的用户行为。推荐算法连接内容消费者和生产者,在促进平台的繁荣方面有着非常大的价值 。本次分享探讨美图在内容社区推荐场景下应用深度学习技术提升点击率、关注转化率和人均时长等多目标的实践经验。

美图个性化推送的 AI 探索之路

导读:Push 作为一种有效的拉起 DAU 和召回用户的策略,近几年来被各类社交 App 广泛应用,随着深度神经网络在语音和图像识别上取得的巨大成功,AlphaGo 战胜人类围棋顶尖高手,以深度网络为基础的人工智能迎来第三次高潮。如何将深度模型应用于个性化 push 场景,从而减少无效 push 对用户的骚扰,是近年来一个关注的热点。本次分享将结合美图的实际业务场景从 Embedding、召回、排

机器学习百问百答——逻辑回归

逻辑回归 为什么 LR 模型要使用 sigmoid 函数,背后的数学原理是什么?为什么不用其他函数? 关键词:指数分布族、canonical link function https://www.zhihu.com/question/23666587 https://www.zhihu.com/question/41647192 https://zhuanlan.zhihu.com/p/7487

转化率预估技术在腾讯广告业务中的应用与挑战

在 QCon 北京 2019 大会上,钱民讲师做了《转化率预估技术在腾讯广告业务中的应用与挑战》主题演讲,主要内容如下。 一、演讲简介 在传统互联网效果广告按点击出价模式中,只有点击率预估,广告主真实诉求没有得到表达,越来越多的广告主开始关注深度转化行为的效果。针对此痛点,本次分享将聚焦转化率预估技术的方方面面,涉及转化定义、转化收集、转化建模以及转化评估。以及基于转化率预估技术如何搭建智能出价