• 13020021775
  • 18810698923@163.com
  • 机器联盟 | 人工智能内容分享与共建平台

《深度学习推荐系统》


王喆《深度学习推荐系统》 第2章 前深度学习时代——推荐系统的进化之路(1)

在互联网永不停歇的增长需求的驱动下,推荐系统的发展可谓一日千里,从2010年之前千篇一律的协同过滤( Collaborative Filtering, CF )、逻辑回归( Logistic Regression, LR), 进化到因子分解机( Factorization Machine, FM)、梯度提升树( Gradient Boosting Decision Tree, GBDT),再到2015年之后深度学习推荐模型的百花齐放,各种模型架构层出不穷。推荐系统的主流模型经历了从单一模型到组合模型,从经典框架到深度学习的发展过程。

阅读全文


王喆《深度学习推荐系统》 第1章 互联网的增长引擎——推荐系统

这是一个生活处处被推荐系统影响的时代。想上网购物,推荐系统会帮你挑选满意的商品;想了解资讯,推荐系统会为你准备你感兴趣的新闻;想学习充电,推荐系统会为你提供最适合你的课程; 想消遣放松,推荐系统会为你奉上让你欲罢不能的短视频; 想闭目养神,推荐系统可以为你播放最应景的音乐。可以说,推荐系统从来没有像现在这样影响着人们的生活。

阅读全文