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推荐系统百问百答 | 深度模型篇

Deep Crossing 请简述Deep Crossing的网络结构。 Deep Crossing的网络结构图示如下: 其主要包括四层: 1)Embedding层:将经过one-hot之后的稀疏的类别型特征向量转换成低维稠密的Embedding向量;而数值型特征无需经过Embedding层,直接进入下一层。 2)Stacking层:将不同的Embedding特征和数值型特征拼接在一起,形

推荐系统百问百答 | 浅层模型篇

协同过滤 请简述基于用户的协同过滤UserCF的推荐过程。 UserCF(User Collaboration Filter),即基于用户的协同过滤算法。其中协同过滤的含义是不同的用户通过与item的互动比如点赞、收藏等,使自己的推荐列表过滤掉自己不感兴趣的物品,从而得到最终的推荐结果。 以电商网站为例,他的步骤一般分为: 1)构成用户交互行为共现矩阵 假如用户对商品有浏览、收藏、加入购物车