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推荐系统百问百答 | 召回篇

召回 假设物品库数量达到百万级别,如何设计方法从这个数量级别的物品中推荐给用户top10的物品,同时可以减少计算的压力? 在推荐系统的排序层,一般会使用复杂模型,利用多特征进行精准排序,而如果直接对百万量级的候选集进行逐一推断的话,则计算资源和延迟都是在线服务过程无法忍受的。 因此可以加入召回过程,利用少量的特征和简单的模型或规则进行候选集的快速筛选,减少精准排序阶段的时间开销。 推荐系统