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推荐系统百问百答 | Embedding篇

Embeddng Embedding技术为何对深度学习推荐系统来说非常重要? 1)推荐场景中大量使用one-hot编码对类别、id型特征进行编码,导致样本特征向量极度稀疏,而深度学习的结构特点使其不利于稀疏特征向量的处理,因此几乎所有深度学习推荐模型都会由Embedding层负责将高维稀疏特征转换为低维稠密特征向量。因此,各类Embedding技术是构建深度学习推荐模型的基础性操作。 2)E